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번호 검색 :0 저자 :사이트 편집기 게시: 2023-04-28 원산지 :강화 된
산불은 매우 파괴적인 재앙입니다. 언젠가 화재는 수년간 조림과 산림 보호의 업적을 파괴 할뿐만 아니라 생태 환경을 심각하게 손상시키고, 경제적 손실을 크게 유발하지만, 사회적 안정성, 사회, 생산 및 사람들의 삶에도 영향을 미칩니다. 동물 및 식물 자원 손실, 하류 강의 수질 감소, 대기 환경 손상, 인원 및 재산 등과 같은 재산의 심각한 손상.
●통합 모니터링 시스템 제한된 모니터링 범위 : 산림 지역의 지형과 지형은 복잡하고 순찰 범위가 제한되어 있으며 모니터링은 어렵습니다.
● 단일 기술적 수단 : 과거에는 수동 지상 순찰 및 워치 타워 하이 포인트 순찰이 주로 모니터링에 사용되었으며, 이는 비효율적입니다.
● 낮은 수준의 지능 : 전통적인 비디오 감시는 지능 수준이 낮고 화재 경고는시기 적절하지 않습니다.
● 모니터링 적시성 불량 : 단일 모니터링 방법에는 긴 모니터링 기간과 불충분 한 적시성과 같은 문제가 있습니다.
● 화재 지점의 위치는 알려져 있지 않습니다. 화재 지점을 정확하게 위치시킬 수 없으며 초기 단계에서 화재를 다루기가 어렵습니다.
03 산림 화재 방지를위한 Argustec 통합 모니터링 솔루션
위성 원격 감지를 사용하여 화재 정보를 실시간으로 모니터링하여 열린 불꽃, 정확한 위치 및 빠른 응답의 빠른 발견을 실현하십시오.
UAV는 숲의 주요 영역을 정기적으로 순찰하여 모니터링 범위를 확장하고 수동 검사의 사각 지대를 채우는 데 사용됩니다.
고정 된 고급 듀얼 스펙트럼 팬-팬-팬-팬-팁 및 턴테이블 모니터링 수단의 도움으로 산림 지역의 주요 영역에 대한 전천후 정확한 모니터링을 수행하십시오. Bayonet 비디오 모니터링 장비를 사용하여 의심스러운 인력과 차량을 제 시간에 감지하십시오.
적외선 개별 장비를 장착하면 수동 순찰의 능력을 효과적으로 향상시키고 화재 수준의 조기 경고를 향상시킬 수 있습니다.
1. 네트워크로 된 전체 커버리지 모니터링은 사각 지대 모니터링을 피하는 수단입니다.
2. 화재 탐지의 적시성을 향상시키기위한 전천후 모니터링.
3. 초기 화재의 위치를 정확하게 찾으십시오. 효과적으로 "조기, 소형 발사".
4. 디지털 및 지능형 사물 인터넷은 똑똑한 임업에 힘을 실어줍니다.
프론트 엔드 인식 층
1. 적외선 열 이미징 이중 스펙트럼 비디오 획득 장비 (Eagle Distance)
2. 체크 포인트 직원/차량 모니터링 장비
3. UAV 검사
4. 임업 순찰 터미널
5. 위성 원격 감지 데이터 서비스
6. 산림 화재 모니터링 디지털 플랫폼
1. 딥 러닝을 기반으로 한 연기 인식 알고리즘
2. 화재 점 인식 알고리즘
3. 소방대 정확한 위치 지정 알고리즘
4. 화재 스프레드 트렌드 알고리즘
5. 인력 및 차량 인식 알고리즘
응용 프로그램 시나리오 :
Pyrotechnic 지능형 식별 및 경보, 화재 모니터링 및 포지셔닝, 화재 확산 공제, 빠르고 정확한 화재 소스 포지셔닝, 비디오 감시 데이터의 포괄적 인 분석, 화재 손실 평가, 소화 명령, 무인 공중 차량 검사.
