야간 시력 카메라의 해상도에 대한 정보

해상도는 중요한 지표입니다나이트 비전 카메라그리고 광학 기기가 식별하고 관찰하는 능력에 영향을 미치는 많은 광학 이미징 시스템. 야간 시력 카메라는 공장을 떠나기 전에 해상도를 테스트해야합니다. 동시에, 장기적인 사용은 해상도를 줄일 것이므로 해상도를 정기적으로 점검해야합니다. 그렇다면 나이트 비전 카메라의 해상도에 대한 관련 정보는 무엇입니까? 다음에 살펴 보겠습니다.

내용 목록은 다음과 같습니다.

탐지 원리

포지셔닝 정확도를 향상시키기위한 측정

탐지 원리

자동 해상도 감지의 기본 원리나이트 비전 카메라IS : 첫째, 해상도 패턴을 찾은 다음 해상도의 목적 기준에 따라 해상도 패턴이 구별 될 수 있는지 판단하고 판단 결과에 따라 기기의 해상도를 결정하십시오. 해상도 자동 감지는 다음과 같이 수행됩니다.

먼저, 카메라는 특수 해상도 대상 판의 이미지를 캡처하는 데 사용되며 이미지는 전처리됩니다. 그런 다음 변환 알고리즘을 사용하여 이미지의 위치 라인을 감지합니다. 4 개의 위치 라인의 위치에 따르면, 전체 이미지에서 해상도 패턴의 중심 위치, 패턴의 크기 및 성향을 얻을 수 있습니다. 동일한 간격 및 동일한 방향을 갖는 줄무늬로 구성된 분해능 패턴이 추출되며, 각 패턴의 대비가 계산되며, 영역이 대비의 크기에 따라 판단됩니다. 대비는 가장 넓은 선으로 패턴에서 시작하여 구별 할 수없는 패턴에 도달 할 때까지 아래쪽으로 작동합니다. 동일한 그룹의 왼쪽 및 오른쪽 해상도 패턴의 경우, 대비가 낮은 패턴은 패턴 그룹의 대비로 사용됩니다. 검사중인 야간 시력 장치의 해상도로 구별 할 수없는 패턴의 이전 패턴 세트에 해당하는 숫자를 취하십시오. 첫 번째 해상도 패턴 그룹이 자격이없는 경우, 야간 시력 장치의 해상도 가이 그룹의 해당 값보다 낮은 것으로 결정됩니다. 마지막 해상도 패턴 그룹을 여전히 구별 할 수있는 경우 해상도 가이 그룹의 해당 값보다 높다는 것이 결정됩니다. 자동 탐지의 목적을 달성하려면 야간 시력 카메라 해상도의 객관적인 기준과 포지셔닝 정확도를 향상시키는 방법을 연구해야합니다.

포지셔닝 정확도를 향상시키기위한 측정

의 이미지를 위해나이트 비전 카메라해상도 대상 보드, 이미지의 픽셀은 해상도 패턴 영역의 픽셀, 포지셔닝 라인의 픽셀 및 노이즈의 픽셀의 세 가지 범주로 나눌 수 있습니다. 노이즈 픽셀의 경우 개방 작동을 통해 제거 할 수 있습니다. 해상도 패턴 영역의 픽셀의 경우 좋은 제거 효과를 얻으려면 먼저 전체 이미지에서 오프닝 작업을 수행하여 포지셔닝 라인을 제거 할 수 있습니다. 그런 다음 이미지를 확장하여 야간 시력 카메라 해상도 패턴 영역을 적절하게 확장하고 최종적으로 이미지와 원본 이미지 및 소스 이미지로 수행 및 작동을 뒤집어 해상도 패턴 영역을 잘 제거하십시오. 이때,이 이미지를 감지하여 4 개의 위치 라인 만있는 이미지를 얻을 수 있으며, 높은 감지 정확도를 얻을 수 있습니다. 야간 시력 장치는 전자 이미징 시스템에 속하므로 많은 임의의 노이즈가 있습니다. 인간의 눈이 이미지를 직접 관찰하더라도 이미지에 소음과 깜박임이 있음을 알게됩니다. 이로 인해 이미지의 고르지 않은 밝기가 발생하여 이미지 포지셔닝 정확도에 심각한 영향을 미칩니다.

이 요인의 영향을 줄이기 위해 여러 이미지의 평균을 취하는 방법이 채택됩니다. 평균화 후, 이미지의 노이즈가 크게 줄어들고, 위치 라인은 매우 균일 해져서 대상 세분화 및 위치에 편리합니다. 참여 평균 이미지의 수가 증가함에 따라 다른 수의 이미지의 평균 결과를 여러 번 배치 한 후에는 위치 정확도가 개선 추세를 보여줍니다. 평균 이미지의 수가 약 10에 도달하면 위치 정확도는 기본적으로 2 픽셀 미만입니다. 이미지 수를 계속 늘리면 정확도에 거의 영향을 미치지 않으며 감지 속도가 느려집니다. 위치 정확도는 평균화와 관련된 이미지의 수와 관련이 있기 때문에 각 해상도 패턴 영역에 의해 차지하는 픽셀의 수는 90 × 90 이상이며, 패턴 경계의 픽셀은 최종 대비 계산에서 제거됩니다. (픽셀의 80%는 대비 계산을 위해 포지셔닝 센터에서 가져옵니다) 따라서 2 픽셀의 위치 지정 오류는 대비 계산에 영향을 미치지 않습니다. 따라서 10 개의 이미지의 평균 결과는 프로그램에서 포지셔닝을 달성하기 위해 촬영됩니다. 인간의 눈이 야간 시력 장치를 통해 대상을 직접 관찰 할 때, 본 이미지는 여전히 전자 노이즈를 갖는다. 감지 결과가 인간의 눈에 의해 관찰 된 이미지와 일치하도록하기 위해 단일 이미지의 야간 시력 카메라 해상도 패턴 영역이 여전히 사용됩니다. 해결 해석을 수행하십시오. 탐지 오차를 추가로 줄이기 위해, 야간 시력 카메라 해상도 패턴 영역의 조영 계산에서, 픽셀의 80%는 해상도 패턴의 가장자리에서 픽셀의 영향을 제외하고 대비 계산을 위해 포지셔닝 센터에서 가져옵니다.

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